Nếu có một điều cần biết về trí tuệ nhân tạo (AI), đó là nó đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện. Càng cung cấp nhiều dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), trình tạo hình ảnh hoặc thuật toán đề xuất, kết quả thu được càng tốt. Tuy nhiên, mối quan hệ giữa AI và dữ liệu lớn không chỉ dừng lại ở việc “tiêu thụ” dữ liệu. AI còn giúp chúng ta hiểu rõ hơn về khối lượng dữ liệu khổng lồ mà chúng ta sở hữu.
Thông qua khả năng lập chỉ mục, phân loại và nhận dạng hình ảnh, AI đã trở thành một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ, tái định nghĩa cách các doanh nghiệp xử lý dữ liệu của mình. Bất ngờ thay, gần như toàn bộ dữ liệu doanh nghiệp đều có thể được coi là có giá trị nếu được cung cấp cho một công cụ AI. Ngay cả dữ liệu lưu trữ lâu ngày – thường được gọi là dữ liệu “lạnh” – cũng có thể chứa đựng những thông tin quý giá khi được trình bày cho một mô hình AI.
Các loại dữ liệu lạnh trong lưu trữ chủ động
Tất nhiên, một tổ chức không chỉ có dữ liệu lưu trữ. Đặc biệt, các tổ chức có khối lượng lớn phương tiện truyền thông phải đối mặt với dòng dữ liệu mới và được sử dụng thường xuyên. Tuy nhiên, để khai thác tối đa giá trị chiến lược của dữ liệu lạnh, các tổ chức cần hiểu rõ tài sản dữ liệu này.
Theo báo cáo thường niên của Liên minh Lưu trữ Chủ động (Active Archive Alliance), ba loại dữ liệu lạnh chính bao gồm:
• Dữ liệu lịch sử: Dữ liệu được thu thập cho các dự án hoặc phân tích trong quá khứ, không còn được sử dụng hoặc huấn luyện thường xuyên. Chúng có thể bao gồm các phiên bản dữ liệu trước đó đã bị thay thế bởi dữ liệu mới hoặc cập nhật.
• Dữ liệu tuân thủ dài hạn: Dữ liệu được lưu trữ cho mục đích tham khảo hoặc tuân thủ, nhưng không được truy cập thường xuyên cho các nhiệm vụ AI hiện tại. Chúng có thể bao gồm dữ liệu thu thập để tuân thủ quy định, yêu cầu pháp lý hoặc phân tích dài hạn.
• Dữ liệu thử nghiệm: Dữ liệu được sử dụng cho mục đích thử nghiệm hoặc điều tra sơ bộ, không phải là một phần của quy trình chính. Các bộ dữ liệu này có thể được giữ lại để tham khảo nhưng không được truy cập thường xuyên sau khi giai đoạn thử nghiệm kết thúc.
Chìa khóa để tạo ra một môi trường lưu trữ thân thiện với AI nằm ở việc lựa chọn giải pháp lưu trữ phù hợp cho từng giai đoạn của chuỗi xử lý AI. Tại Wasabi, chúng tôi tập trung vào các giai đoạn tiếp nhận và lưu trữ dữ liệu. Giải pháp lưu trữ cần mở rộng hiệu quả để đáp ứng các kho lưu trữ phương tiện lớn, cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu liền mạch cho cả người dùng và AI, đồng thời giữ chi phí ở mức thấp để đảm bảo tính khả thi trong triển khai. Lưu trữ đối tượng trên đám mây đại diện cho điểm giao thoa của các yêu cầu này và hơn thế nữa, đó là lý do tại sao chúng tôi rất vui mừng khi gia nhập Liên minh Lưu trữ Chủ động với tư cách là nhà cung cấp lưu trữ đối tượng đám mây mới nhất của tổ chức.
Yếu tố chi phí
Nếu bạn hoạt động trong lĩnh vực lưu trữ, có thể bạn đã nghe đến thuật ngữ “rẻ và sâu” để chỉ các phương tiện lưu trữ lưu trữ. Mặc dù lưu trữ đám mây “rẻ và sâu” có thể đi kèm với chi phí ban đầu thấp trên mỗi terabyte, nhưng thường đi kèm với các chi phí ẩn hoặc không mong muốn khiến tổng chi phí tăng nhanh chóng.
Trong lĩnh vực lưu trữ đối tượng đám mây, bạn có thể phải chịu các khoản phí truy cập và sử dụng dữ liệu cao hơn nhiều so với chi phí lưu trữ. Thực tế, gần một nửa hóa đơn lưu trữ của một tổ chức có thể dành cho các khoản phí không liên quan đến lưu trữ, theo Báo cáo Chỉ số Lưu trữ Đám mây Wasabi 2025. Các tầng lưu trữ lạnh hơn và rẻ hơn này tính phí cho mỗi lần truy cập dữ liệu và mặc dù các khoản phí này có vẻ nhỏ (chỉ vài phần trăm của một xu cho mỗi 1.000 lần, chẳng hạn), chúng có thể nhanh chóng cộng dồn.
Điều này đặc biệt đúng với AI, nơi dữ liệu lưu trữ thường xuyên được truy cập để huấn luyện và tinh chỉnh mô hình mới. Các tổ chức muốn theo đuổi chiến lược lưu trữ chủ động hướng tới AI nên cẩn trọng với những lựa chọn lưu trữ đám mây có vẻ hấp dẫn. Thay vào đó, hãy xem xét một nhà cung cấp lưu trữ không áp đặt các khoản phí nặng nề cho việc truy cập và di chuyển dữ liệu, điều này có thể nhanh chóng vượt khỏi tầm kiểm soát và phá vỡ ngân sách của bạn.
Sự khác biệt của Wasabi
Wasabi Hot Cloud Storage là giải pháp lưu trữ đối tượng đám mây có sẵn cao, hiệu quả về chi phí và an toàn. Sự kết hợp giữa giá cả, hiệu suất và khả năng phục hồi mạng của chúng tôi khiến chúng tôi trở thành điểm đến lý tưởng cho các khối lượng công việc lưu trữ chủ động.
• Khả năng truy cập: Lưu trữ của chúng tôi có thể truy cập ngay lập tức và sử dụng trong các khối lượng công việc AI.
• Chi phí: Chúng tôi cung cấp mức giá lưu trữ thấp trên mỗi TB mà không có các khoản phí ẩn cho yêu cầu API hoặc chuyển dữ liệu (egress). Mô hình định giá này mang lại sự tiết kiệm và chi phí lưu trữ hàng tháng dự đoán được.
• Khả năng phục hồi mạng: Lưu trữ đối tượng đám mây của chúng tôi giữ cho kho lưu trữ của bạn được bảo vệ an toàn bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận đa lớp, không tin cậy ở các cấp độ bảo mật vật lý, dữ liệu và tài khoản.
⚠️ Mời quý Khách hàng trải nghiệm 1TB cho suốt 30 ngày hoàn toàn miễn phí tại: https://wasabi.qdtek.vn/trial-register
Thông tin chi tiết về chương trình khuyến mãi, khách hàng vui lòng liên hệ nhân viên kinh doanh của QD.TEK (TẠI ĐÂY) hoặc thông qua email info@qdtek.vn. QD.TEK tự hào là nhà phân phối hàng đầu của Wasabi Technologies tại thị trường Việt Nam.